【澳洲】数据科学专业总结

数据科学是 数学(严格来说是统计学) 和 计算机/IT 的交叉学科，会涉及到数学、统计学、计算机、IT、可视化技术等多学科的知识。主要是以数据为主，通过对数据资源的挖掘、处理和分析，从而获取数据中的潜在信息和技术的专业。

通常情况，数据科学专业主要有三个发展方向：分析方向、开发方向、科研方向。

分析方向

此方向学历很重要，基本必须要读硕士，是否读博因人而异；

数学、统计学知识为主，编程知识为辅;

就业面很广，咨询、金融、房地产、电子商务等行业都可以，起薪通常不低；

开发方向

此方向相对来说工作经验更重要，是否读硕士因人而异，没必要读博；

计算机编程知识为主，数学统计学知识为辅；

就业主要在IT公司做开发，起薪有高有低，主要看技术，也看公司；

科研方向

科研方向没什么可说的，必须读博；

除非非常喜欢数学、科研，否则不建议；

下面详细讲解下澳洲八大的数据科学专业

澳洲国立大学

Master of Applied Data Analytics

学制：1.5年

要求本科荣誉学位 或 普通学位+3年相关工作经验；

雅思总分6.5，单项不低于6.0；

Master of computing(data science方向)

学制：2年

本科背景不限，雅思总分6.5，单项6.0

墨尔本大学

Master of Data Science

学制：2年

要求本科数学、统计学、计算机等相关背景，并且需要学过微机分、线性代数和计算机编程课程；

微机分、线性代数等课程 需要提供课程描述；

雅思总分6.5，单项6.0

注：

如果无本科背景 或 均分较低，达不到墨大master的直录要求，可考虑申请1年的GD课程(Graduate Diploma in Data Science)，不限制本科专业，只需要学过微积分和线性代数；

以65%的成绩通过GD后可减免0.5年学分，也就是总共2.5年完成GD+Master；

新南威尔士大学

Master of Data Science and decisions

学制：2年

要求本科数学、统计学、计算机等相关专业 并且要 学过足够的数学/统计学/数据科学等课程；

另外，除了整体均分，学校在审理时可能会对 数学、统计学等专业课成绩有要求，大家要注意下；

雅思总分6.5，单项6.0

Master of Information Technology（Data Science and Engineering方向）

专业背景不限，但是本科期间至少要学过3门数学相关课程；

雅思总分6.5，单项6.0

悉尼大学

Master of Data Science

学制：1年

悉尼大学这个1年制项目要求 澳洲荣誉学位，并且是 数据科学，数学，统计学，计算机科学，工程学，物理学，经济学和金融学等定量学课背景；其他国家相关专业的荣誉学位也可尝试申请，学校个案审理；

因为荣誉学位的限制，对国内同学来说，如果想读这个项目，可以先考虑读Graduate Certificate in Data Science(半年)，通过GC课程后升读1年的master；

雅思总分6.5，单项6.0

Master of Information Technology(Data management and analytics方向)

学制：1.5年制

要求本科计算机、IT、软件工程等相关背景；

雅思总分6.5，单项6.0；

注：如本科成绩较低达不到学校的学术要求，可考虑申请1年的GD课程(Graduate Diploma in Information Technology);

昆士兰大学

Master of Data Science

学制：1.5/2年

要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程；

雅思总分6.5，单项6.0；

莫纳什大学

Master of Data Science

学制：1.5/2年

2年制不限制本科背景；

1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程；

雅思总分6.5，单项6.0；

西澳大学

Master of Data Science

学制：1.5/2年

2年制不限制本科背景，不过要学过一定的数学课程；

1.5年制要求本科相关背景；

雅思总分6.5，单项6.0；

阿德莱德大学

Master of Data Science

学制：2年

不限制本科背景，但需要学过一定的数学课程；

如无足够的数学背景，可选择修读四周的在线数学课程（MathTrackX）；

雅思总分6.5，单项6.0；