提前说明：
此文章撰写时间为2022.9.19，学校录取要求每年都可能有变化，最新入学要求请以官网为准;
文章里仅统计了【全日制授课硕士】，不包含research和part-time的项目
-----------下面是正文-----------
数据科学严格来说是统计学和计算机科学的一个交叉学科，有的专业开设在数学或统计科学系下面，有的是开设在计算机科学系下面，课程设置上一般也是两方面都有涉及，难度不低；
录取要求方面，很多学校专业对本科阶段的数学/统计学和计算机科学编程背景都有一定的要求，大家在定校时候要注意下录取要求和自己本科课程的匹配度；
当然，也有一些不限制本科背景的专业，比如圣安、杜伦、谢菲、利物浦，甚至是UCL都有个别转专业项目。这类项目一般就是专门针对没有本科背景的同学开设的，课程难度也会相对低一些。有意向的同学可申请，不过为了在硕士阶段轻松点，最好开学前自己补一补数学和计算机方面的基础知识。
下面是各个院校专业介绍
帝国理工学院(IC)
1.MSc Statistics(Data Science)
IC的这个专业共有6个细分方向，另外五个分别是
- MSc Statistics (General)
- MSc Statistics (Applied Statistics)
- MSc Statistics (Biostatistics)
- MSc Statistics (Statistical Finance)
- MSc Statistics (Theory and Methods)
要求本科为统计学、数学、工程、物理学或计算机科学相关专业；
并且可能会有面试，尤其是毕业时间比较长 或者 本科数学、统计学课程不多的申请者，被抽到面试的概率很大；
雅思总分7，单项6.5；
2.MSc Health Data Analytics and Machine Learning
这个项目是医学院和数据科学研究所联合授课，
要求本科数学、统计学、流行病学、生物学或医学等相关专业
雅思总分7，单项6.5；
伦敦大学学院(UCL)
UCL是英国开设数据科学专业最全的大学之一了，去掉之一也可以；其计算机科学系、统计科学系、经济系、生物科学系、物理与天文学系等部门均有开设相关专业；
1.Data Science MSc
要求本科数学、统计学、工程、计算机科学等定量学科背景；
并且要学过概率论、统计学和计算机相关课程以及有一定的编程能力(R/matlab/python等)；
工作经验有一定的加分作用(不强制要求)；
雅思总分6.5，单项6；
2.Data Science and Machine Learning MSc
要求本科计算机科学、数学、工程、物理或统计学等定量学科背景；
并且要至少学过线性代数、微积分、概率、统计学这些课程，最好再有一定的编程语言能力；
相关工作经验可加分；
雅思总分7，单项6.5；
3.Health Data Science MSc
要求本科临床医学或科学背景，并且要学过大量的数学和计算机课程；
雅思总分7，单项6.5；
4.Scientific and Data Intensive Computing MSc
要求本科计算机、工程、科学类相关专业，纯商科背景的不会被考虑；
雅思总分6.5，单项6；
5.Data Science and Public Policy (Economics) MSc
近一两年新开的项目，UCL经济系和政治科学系联合授课，
本科经济学专业优先，其他数学、统计学、物理等定量学科也可申请；
对于国内本科毕业的申请者，还需要提供GRE成绩；
相关工作经验可有一定的加分作用；
另外，正式上课之前，还需要完成一个线上的数学课程；
雅思总分7.5，单项6.5；
6.Data Science and Public Policy (Political Sciences) MSc
也是经济系和政治科学系新开的项目，
要求本科经济学、统计学、数学等背景，有相关工作经验可加分;
雅思总分7.5，单项6.5；
7.Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining MSc
要求数学、计算机科学、工程、物理学、环境科学、人文、地理学、地质学、林业、海洋学等背景，相关工作经验可加分；
雅思总分6.5，单项6；
8.Ecology and Data Science MSc
要求生命科学、环境科学等相关背景，
雅思总分7，单项6.5；
9.Social and Geographic Data Science MSc
要求本科相关专业，
雅思总分7.5，单项6.5；
10.Computational Archaeology: GIS, Data Science and Complexity MSc
要求本科相关专业，
雅思总分7，单项6.5；
11.Data Science for Cultural Heritage MSc
跨学科的专业，接受转专业，
数学、计算机、工程、艺术、人文等背景都可以申请；
雅思总分7，单项6.5；
12.Knowledge, Information and Data Science MSc
这个项目也不卡背景，接受转专业，但是要学过一定的数学、计算机编程课程 或者 有一定的相关工作经验；
雅思总分7，单项6.5；
伦敦国王学院
Data Science MSc
要求本科为计算机科学、数学、统计学、物理学、工程等定量学科专业，并且要学过足够的数学课程以及有一定的计算机编程能力(至少接近计算机科学专业大一结束的水平)。
如果本科背景不完全满足以上要求 但是有比较优秀的相关工作经验也可以尝试申请；
雅思总分7，单项6.5；
爱丁堡大学
1.Data Science MSc
要求本科为数学、人工智能、计算机科学、工程、哲学、物理学、心理学等专业，并且要有一定的计算机编程能力以及学过足够的数学课程(微积分，线性代数、概率论、离散数学等)；
雅思总分7，单项6；
2.High Performance Computing with Data Science MSc
要求本科为计算机科学、信息学、物理学、数学、工程、生物学、化学等专业，并且要学过一定的数学课程以及掌握C、C++、Python、Fortran 或 Java中至少一门编程语言；
雅思总分6.5，单项6；
3.Operational Research with Data Science MSc
要求本科为数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学等背景，并且要至少学过概率论、统计等数学课程；
雅思总分6.5，单项6；
4.Statistics with Data Science MSc
要求本科为数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学等背景，并且要至少学过微积分、线性代数、概率论、统计学等课程；
雅思总分6.5，单项6；
曼彻斯特大学
1.MSc Data Science (Applied Urban Analytics)
不严格限制本科专业背景，但是要有一定的数据分析、统计以及计算机方面的知识和能力；
雅思总分7，单项6.5;
2.MSc Data Science (Business and Management)
也是不严格卡背景，但本科最好是数学、统计学、计算机、经济学、管理学、物理、工程等专业；
雅思总分7，单项6.5;
3.MSc Data Science (Mathematics)
没严格限制本科专业，但是要学过大量的数学课程(微积分、线性代数、概率论等)，
雅思总分7，单项6.5;
4.MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)
要求本科计算机科学等相关专业，或至少有很强的计算机编程能力及一定的数据分析能力；
雅思总分7，单项6.5;
5.MSc Data Science (Social Analytics)
要求本科为社会学、人类学、经济学、心理学、历史、人文地理、政治学等社会科学类专业，同时最好也有一定的数据分析和计算机能力；
雅思总分7，单项6.5;
6.MSc Data Science (Environmental Analytics)
不严格限制本科专业背景，但是要有一定的数据分析、统计以及计算机方面的知识和能力；
最好在环境分析相关主题有一定的工作经验；
雅思总分7，单项6.5;
7.MSc Health Data Science
要求本科数学、统计学、计算机科学、物理学、生物医学等背景，并且要学过足够的数学和计算机相关课程；
雅思总分6.5，单项6；
8.MSc ACS: Data and Knowledge Management
曼大这个专业非常重视申请者的CS背景，要求本科为计算机科学专业，其他专业至少要学过足够多的计算机相关课程，最好再有一定计算机编程相关工作经验；
雅思总分7，单项6.5;
华威大学
1.Behavioural and Data Science (MSc)
要求本科相关背景，并且要有很强的数学和计算机编程基础；
雅思总分7.0，单项最多两门6.0/6.5，其余7.0；
2.Data Analytic MSc
要求计算机科学、数学、统计学、物理等相关背景，
雅思总分6.5，单项6；
3.Politics, Big Data and Quantitative Methods (MA)
要求本科相关背景；
雅思总分7.0，单项最多两门6.0/6.5，其余7.0；
布里斯托大学
1.MSc Data Science
要求计算机科学、工程等相关背景；
雅思总分6.5，单项6；
2.MSc Financial Technology with Data Science
要求计算机科学、工程等相关背景；
雅思总分6.5，单项6；
3.MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics
这两年新开的项目，学习如何运用数据分析来改善城市和解决空间问题
不太卡本科背景，社科、地理、计算机科学、工程等专业都可以申请；
雅思总分6.5，单项6.5；
4.MSc Medical Statistics and Health Data Science
也是这两年新开的项目，没严格限制本科专业，但是要学过足够数学课程，最好再有一定的医学或健康科学知识基础；
雅思总分7，单项6.5；
杜伦大学
Master of data Science
Master of Data Science (Digital Humanities)
Master of Data Science (Social Analytics)
Master of Data Science (Health)
Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)
Master of Data Science (Earth and Environment)
杜伦这几个数据科学项目是专门针对本科为非数学/计算机科学的同学开设的，课程设置里包含比较基础的数学和编程课程；
都接受转专业，本科社会科学、艺术人文等专业都可以申请；
雅思总分7，单项6；
Scientific Computing and Data Analysis
Scientific Computing and Data Analysis (Financial Technology)
Scientific Computing and Data Analysis (Earth and Environmental Sciences)
Scientific Computing and Data Analysis (Astrophysics)
以上几个专业要求物理、地球科学、数学、金融、计算机科学、工程等相关背景，并且要有一定的C 和 Python语言编程能力；
其中本科物理、地球科学、数学、金融专业优先；
格拉斯哥大学
1.DATA SCIENCE MSc
没限制本科具体专业，但要学过足够的计算机相关课程，
雅思总分6.5，单项6；
2.DATA ANALYTICS MSc
也是不限制本科具体专业，但要学过足够的数学相关课程，
雅思总分6.5，单项6；
3.DATA ANALYTICS FOR ECONOMICS & FINANCE MSc
经济学、金融学、计算机科学
雅思总分6.5，其中至少2个单项要达到6.5，另外两个单项不低于6；
圣安德鲁斯大学
Applied Statistics and Datamining MSc
要求本科数学、统计学相关专业，其他专业如果学过大量的数学/统计学课程也可申请；
雅思总分7，单项6；
Data-Intensive Analysis (MSc)
由数学与统计学院、计算机科学学院联合开设的跨学科项目，本科背景不限，接受转专业，不过要有一定的相关工作经验；
雅思总分7，单项6；
南安普大学
1.Data Science (MSc)
要求计算机科学、软件工程、数学/统计学等相关背景；还要学过至少一门编程语言和高等数学课程，并且这两门课程要取得较高的分数；
编程语言可以是MATLAB、Python、Java、C、C++、C#中的一种，数学课程最好是概率论或统计学；
雅思总分6.5，单项6；
2.Data and Decision Analytics (MSc)
要求计算机科学、数学、统计学、经济学、工程、物理等相关背景；
雅思总分6.5，单项6；
3.Data Analytics for Government (MSc)
要求经济学、计量经济学、统计学、数学、地理、心理学等相关背景；
雅思总分6.5，单项5.5；
利兹大学
1.Data Science and Analytics MSc
要求本科为数学、统计学、计算机科学等相关背景，并且专业课要取得较高的成绩；
通常不接受本科为会计、金融等纯商科背景的申请；
雅思总分6.5，单项6；
2.Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc
要求本科为计算机科学等相关背景；
其他专业要至少学过编程、系统开发、数据结构和算法等课程 并且这些专业课要取得较高的分数；
雅思总分6.5，单项6；
3.Health Informatics with Data Science MSc
要求本科工程、数学、社科、护理学、医学等相关背景；
如本科背景不完全满足要求，有2年相关工作经验也可尝试申请；
雅思总分7，单项6.5；
4.Urban Data Science and Analytics MSc
要求本科为地理、城市规划、交通、计算机科学等背景；
如本科背景不完全满足要求，有多年相关工作经验也可尝试申请；
雅思总分6.5，单项6；
谢菲尔德大学
Data Science MSc
不限制本科专业，接受转专业；
不过根据谢菲这个项目的课程设置，最好有一点数据结构和算法方面的基础，不然学起来可能会有点吃力；
雅思总分6.5，单项6
Data Analytics
要求计算机科学、数学、经济学、工程、物理、化学等相关背景，
雅思总分6.5，单项6
伯明翰大学
1.Data Science MSc
不限制本科具体专业，但是要学过一定的数学课程
雅思总分6.5，单项5.5；
2,MSc Responsible Data Science
要求本科法学专业，并且最好学过一定的数学课程；
数学背景不足的也可申请，不过拿到offer后要在开学前参加伯明翰的一个数学训练课程；
3.Health Data Science MSc
要求本科为医学、生命科学或定量科学学科如计算机科学、数学、物理学等相关背景，最好再有一些工作经验；
雅思总分6.5，单项6；
诺丁汉大学
Data Science MSc
要求本科计算机科学、数学等相关专业；
其他专业如果学过足够的计算机和数学课程也可申请；
最好再有一定的相关工作经验(不强制)；
雅思总分6.5，单项6；
伦敦玛丽女王大学
1.Big Data Science MSc
要求本科为电子工程、计算机科学、数学等相关学科；
雅思总分6.5，写作6，其他单项不低于5.5；
2.Data Science and Artificial Intelligence (Conversion Programme) MSc
QM的这个项目专门为没有计算机背景的同学开设的，不过注意，不是任何背景都接受的意思；
本科专业最好还是在科学、技术、工程或数学的范畴内，或其他专业有一定的编程和统计学基础也可申请；
另外，这个项目在开学前需要先完成一个短期的线上预备课程，课程是免费的，主要是讲授些数据科学/Python的基础知识，算是给主课打个基础；
雅思总分6.5，单项6.5；
3.Data Analytics MSc
要求本科专业为数学、统计学、物理、工程、经济学、计算机科学 或其他学过大量数学课程的专业；
雅思总分6.5，写作6，其他单项不低于5.5；
4.Machine Learning for Visual Data Analytics MSc
要求计算机科学、数学、电子工程等相关学科；
雅思总分6.5，写作6，其他单项不低于5.5；
兰卡斯特大学
Data Science MSc
要求统计学、计算机科学等相关背景；
雅思总分6.5，单项6；
Health Data Science MSc
要求计算机科学、经济学、统计学、流行病学、生物医学、物理科学等相关学科；
雅思总分6.5，单项6；
利物浦大学
1.Data Science and Artificial Intelligence MSc
转专业项目，要求本科为非计算机专业背景；
雅思总分6.5，单项5.5；
2.Data Science and Artificial Intelligence with a Year in Industry MSc
升级版的项目，两年制，第二年为实习，实习公司可能在英国或其他国家，学校会有专门的团队帮助学生找合适的实习公司；另外，第二年学费是5000多胖子，大概是第一年学费的1/5;
3.Big Data and High Performance Computing MSc
要求本科计算机科学相关专业
雅思总分6.5，单项5.5；
4.Big Data and High Performance Computing with a Year in Industry MSc
升级版的项目，两年制，第二年为实习，实习公司可能在英国或其他国家，学校会有专门的团队帮助学生找合适的实习公司；另外，第二年学费也是5000多胖子;
5.Data Science and Communication MSc
这个项目对本科背景卡的不严，计算机、IT、数学、传媒、人文社科类专业都可申请；
雅思总分6.5，写作6.5，其他单项6；
6.Health Data Science MSc
要求数学、统计学、计算机科学或健康科学等相关专业；
雅思总分7，单项6.5；
7.Geographic Data Science MSc
相关专业优先，其他专业最好有一定工作经验；
雅思总分6.5，单项5.5；
纽卡斯尔大学
Data science MSc
Data Science(with specialisation in Visualisation)
Data Science(with specialisation in Artificial Intelligence)
都是要求计算机科学、数学、统计学 或 其他有编程基础的工科专业；
本科背景不太够的，如有相关工作经验也可尝试申请；
雅思总分6.5，单项5.5；
Data Science(with specialisation in Statistics)
这个是专注于以统计学为基础的数据科学项目，要求数学、统计学等相关背景；
雅思总分6.5，单项5.5；
埃克塞特大学
MSc Data Science
MSc Data Science with Artificial Intelligence
要求计算机科学、数学、物理等相关背景，并且要有比较强的编程基础；
本科背景不满足的话，如有足够的相关工作经验也可尝试申请；
此专业可能有视频面试；
另外，Python在这门课中比较重要，如果只学过其他语言，在主课开始之前要先学习基本的Python语言知识；
雅思6.5，单项6；
MSc Applied Data Science and Statistics
MSc Applied Data Science and Modelling
MSc Applied Data Science (Ecology and Evolution)
MSc Applied Data Science (Environment and Sustainability)
MSc Applied Data Science (Renewable Energy)
以上几个专业入学要求相同，
都是要求本科数学相关背景，或者至少学过比较多的数学课程，对编程能力没有要求；
雅思6.5，单项6；
MSc Health Data Science
要求计算机科学、数学、物理、健康/生命科学等相关背景，并且要有比较强的编程基础；
还会有一个关于计算机编程能力的测试，通过后才有机会拿offer；
雅思6.5，单项6；
MSc Applied Social Data Science
这个项目对本科专业卡的不严，但是要学过一定的数学或数据分析类课程；
雅思6.5，单项6；
卡迪夫大学
Data Science and Analytics (MSc)
要求数学、工程等相关专业；
雅思总分6.5，单项6.0；
Data Analytics for Government (MSc)
要求数学、统计学、计算机科学、管理科学、经济学、工程等相关背景；
专业背景不太满足的 如有相关工作经验也可尝试申请；
雅思总分6.5，单项6.0；
巴斯大学
1.Data Science MSc
要求数学、统计学、物理学、工程、计算机科学等有足够数学课程的专业；在此基础上如果再有一定的编程能力会有很好的加分作用；
雅思总分6.5，单项6.0；
2.Data Science and Statistics MSc
要求数学、统计学、计算机科学、物理、化学、工程、经济学等专业，并且要学过足够的数学和计算机编程类课程；
其他比如生物、地理等专业 如果学过足够的数学和计算机编程类课程也可考虑申请；
雅思总分6.5，单项6.0；
3.Mathematics with Data Science for Industry MSc
要求数学、物理或工程等有足够数学课程的专业；
其他专业 如果学过足够的数学课程也可考虑申请；
雅思总分6.5，单项6.0；
补充：上面这几个项目都有2年制可选，第二年为实习，录取要求不变；
拉夫堡大学
Data Science
为非计算机背景的同学开设的项目，本科计算机科学以外的专业都可申请；
雅思总分6.5，单项6；
贝尔法斯特女王大学
Data Analytics
要求数学、统计学或计算机科学等相关背景；
其他专业也可尝试申请，但是要通过贝发的测试才有机会拿offer；
雅思总分6.5，单项5.5；
雷丁大学
MSc Data Science and Advanced Computing
要求计算机、数学、工程、物理、化学、经济学等相关背景，并且要有一定的编程经验；
雅思总分6.5，单项5.5;
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